人工(gōng)智能如何在尊重隐私的同時打造優質的客戶體(tǐ)驗
作者 | 斑馬技術大(dà)中(zhōng)華區技術總監 程甯
随着近年來人工(gōng)智能（AI）技術的持續突破，中(zhōng)國本土AI産業也保持着蓬勃發展的勢頭，核心産業規模達到5000億元，創新成果也不斷湧現并投入應用，曾經關于“AI到底可以實現什麽”的讨論如今已經成爲現實。人們正在研究如何将機器學習流程的自動化以及物(wù)聯網（IoT）設備上的多租戶部署等解決方案投入生(shēng)産，這是目前AI領域的重要轉折點，也意味着開(kāi)發者和工(gōng)程師擁有了相應的工(gōng)具，能夠使企業将其AI項目從概念驗證階段推進到實現投資(zī)回報的階段。未來幾年，我(wǒ)們将真正開(kāi)始看到AI爲企業及其經營帶來切實的助益。
一(yī)鍵部署AI
目前，包括企業在内的各類組織深受聘用AI研究人員(yuán)和工(gōng)程師所需的高成本所困擾，但随着相關工(gōng)具和低代碼解決方案的日漸成熟，未來企業将能夠在内部實現解決方案的開(kāi)發和邊緣部署，這一(yī)切隻需點擊幾下(xià)鼠标即可完成。這也說明企業不僅能夠推動市場發展，還能簡化市場運作，這正是因爲企業看到了可以在雲、邊緣、移動端，或者混合的方式開(kāi)發和部署自己的AI系統的潛力。
這種訓練和部署AI解決方案的大(dà)衆化爲企業帶來了諸多益處，也爲創新開(kāi)辟了前景，更重要的是營造了一(yī)個企業都可以參與其中(zhōng)的公平競争環境。此外(wài)，企業在提高智能化程度的同時，也可以通過自動化提高效率，爲客戶提供個性化建議以及創造功能豐富的體(tǐ)驗。
尊重客戶隐私的AI
在用戶個人層面，随着大(dà)衆隐私意識的增強，人們對于自己所分(fēn)享的個人數據也更加小(xiǎo)心翼翼，這意味着企業需要探索新方法來建立客戶行爲數據，并且運行自己的算法來進一(yī)步吸引客戶。
雖然關于AI和數據保護的看法似乎總是有些負面，但如果AI技術實施得當，破除技術濫用的現象，則能夠很好地完善各行各業的數據保護。這一(yī)切都歸結于實施方式。比如在零售業中(zhōng)，可以通過在自助結賬通道上安裝零售業防損AI系統，實時監控是否有顧客爲了以低價購入商(shāng)品而在掃碼結賬時将價簽“偷梁換柱”，并在出現異常時提醒店(diàn)員(yuán)，随後顧客也能夠及時糾正錯誤。該系統将在自助結賬設備上運行，在不儲存任何人面部信息的情況下(xià)進行監控、檢測和報警，并且能夠快速做出決策并向店(diàn)員(yuán)發出警報。
物(wù)聯網設備和在邊緣端處理AI算法的興起，意味着企業正在通過數據實時做出更完善的商(shāng)業決策，除此之外(wài)的所有原始數據都将被丢棄。這一(yī)趨勢的發展加上相應的法律法規的出台和施行，正促使工(gōng)程師和研究人員(yuán)更多地考慮構建高效的系統，以保護人們的隐私并提升企業的盈利水平。
AI何以提升盈利
AI正在兩個主要領域發力以提升盈利，第一(yī)是利用個性化的内容或産品來鎖定客戶。鑒于擁有準确預測客戶需求的能力有助于提升企業盈利水平和客戶忠誠度，了解客戶一(yī)直被企業奉爲圭臬 。雖然由于個人數據共享帶來的諸多問題，對客戶行爲的衡量已成爲一(yī)項挑戰，但也不乏解決之道。例如，企業可以在合法合規的前提下(xià)通過使用算法對客戶的行爲進行“比較和預測”，使客戶發現自己本沒有意識到的産品需求，或發現能夠吸引他們的内容。
第二是爲客戶打造功能豐富的體(tǐ)驗，并利用各種AI工(gōng)具來推動企業的效率提升。例如，使用AI聊天機器人快速高效地回應客戶的咨詢，或通過自動标記圖像和視頻(pín)提高參與度，進而帶來功能豐富且實惠的客戶體(tǐ)驗。
歸根結底，企業希望通過增加銷售量或提高運作效率來提升盈利，首先需要思考和明确其目标是什麽，然後利用現有的工(gōng)具來達成目标。企業可以利用強化學習（Reinforcement Learning）實現零售店(diàn)的實時任務分(fēn)配以提高效率，也可以利用多個深度學習模型來進行産品識别。關鍵在于将人工(gōng)智能和機器學習的研究成果應用到生(shēng)産中(zhōng)，從而實現投資(zī)回報并提升客戶體(tǐ)驗。
